YAMASHITA Yoshiyuki

Activity information

Name and contact details

• Name

  ヤマシタ　ヨシユキ, 山下　善之, YAMASHITA Yoshiyuki

• E-mail

  yama_psecc.tuat.ac.jp

• External link

  http://www.tuat.ac.jp/~pseweb/en/

Affiliation / Position

• Institute of Engineering　Division of Applied Chemistry, Professor

Other affiliation

• Professor
  Faculty of Engineering　Department of Applied Physics and Chemical Engineering
• Professor
  Graduate School of Engineering　Department of Applied Chemistry
• Organization for the Advancement of Education and Global Learning

Research History

• Universiti Teknologi Malaysia
  Visiting Professor
  From 21 Nov. 2016, To 20 Mar. 2017
• Tokyo University of Agriculture and Technology
  Professor
  From 01 Apr. 2007
• OHIO State University
  Visiting Professor
  From 01 May 1994, To 31 Mar. 1995
• Tohoku University
  Associate Professor
  From 01 Dec. 1992, To 31 Mar. 2007
• Tohoku University
  工学部
  Assistant Professor
  From 01 Apr. 1987, To 30 Nov. 1992

Education

• Tohoku University
  Faculty of Engineering
  To 1982, graduated
• Tohoku University
  Graduate School, Division of Engineering
  Department of Chemical Engineering
  To 1987, completed, doctor course

Current state of research and teaching activities

• Design and application of smart and dependable process control systems, process monitoring for connected industries, process simulators, and decision support for various process systems.

Research Areas

• Manufacturing Technology (Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Chemical Engineering), Chemical reaction and process system engineering
• Manufacturing Technology (Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Chemical Engineering), Control and system engineering
• Informatics, Intelligent informatics
• Manufacturing Technology (Mechanical Engineering, Electrical and Electronic Engineering, Chemical Engineering), Transport phenomena and unit operations
• Informatics, Robotics and intelligent system

Research Interests

• Smart Manufacturing
• Process Systems Engineering
• Artificial Inteligence
• Process Monitoring
• Process Control

Subject of research

• Process Monitoring
  From 19810401
• Smart Processing Plant
  From 9999
• Artificial Intelligence Applications
  From 19840401
• Process Data Analysis
  From 9999
• Dipendable Control Systems
  From 20090101
• Smart Maintenance
  From 9999

Proposed theme of joint or funded research

• 機械学習を用いたプロセスシステムの解析と制御
  wish to undertake joint research with industry and other organizations including private sector.
• Fault detection and identification in process systems
  Detection and identification of faults in process systems based on time series data of process operation. This approach integrates techniques of signal processing, data mining, statstical and intelligent systems.
  wish to undertake joint research with industry and other organizations including private sector.
• Data mining for process history
  Extracting useful knowledge from process trend data by using various data mining methods.
  wish to undertake joint research with industry and other organizations including private sector.

Teaching Experience

• 化学物理工学特別実験研究
  2023, 専門科目等
• 化学物理工学セミナーII
  2023, 専門科目等
• 化学物理工学セミナーI
  2023, 専門科目等
• 化学物理工学基礎プロジェクト演習
  2023, 専門科目等
• 化学工学基礎特論
  2023, 専門科目等
• Process Safety & Health Management(3学期・木2,3・工学部)
  2023, 専門科目等
• プロセスデザイン工学(1学期・木1,2・工学部)
  2023, 専門科目等
• プロセス制御工学(3学期・月1・工学部)
  2023, 専門科目等
• 応用化学特別実験
  2022, 専門科目等
• 特別計画研究
  2022, 専門科目等
• 先端化学物理工学概論
  2022, 専門科目等
• 化学物理工学基礎プロジェクト演習
  2022, 専門科目等
• 応用化学セミナーI
  2022, 専門科目等
• 応用化学セミナーV
  2022, 専門科目等
• 応用化学セミナーII
  2022, 専門科目等
• 応用化学セミナーIV
  2022, 専門科目等
• 応用化学セミナーIII
  2022, 専門科目等

Textbooks and teaching materials

• システム解析
  システムの解析と，モデリング・シミュレーション・最適化に関する大学院生向けの教科書
  10 Mar. 2014

Grants-in-Aid for Scientific Research

• 基盤研究(C)
  バッチプロセスの挙動予測のための機械学習手法
  From 2021, To 2023
• 挑戦的研究（開拓）
  持続的農業システムのための食料生産プロセス工学の開拓
  From 2020, To 2020
• 挑戦的研究（開拓）
  持続的農業システムのための食料生産プロセス工学の開拓
  From 2019, To 2019
• 挑戦的研究（開拓）
  持続的農業システムのための食料生産プロセス工学の開拓
  From 2018, To 2018
• 基盤研究(C)
  伝熱プロセスのハイブリッドモニタリング技術
  From 2015, To 2017
• 基盤研究(C)
  ディペンダブル・プロセス制御系の構築手法
  From 2011, To 2013
• 基盤研究(C)一般
  耐故障性能を有するプロセス制御系の創造
  From 2007, To 2009

Papers

• 化学プラントの運転・保守におけるDX
  山下善之
  計測と制御
  計測自動制御学会
  Jul. 2023, (MISC) Introduction and explanation (scientific journal), only, 62, 7, DOI(公開)(r-map), 384, 387
• Multiscale design methdology for flow reactors supporting rapid prototyping
  Tomoyui Taguchi, Shigeru Kado, Toshiyuki Watanabe, Yoshiyuki Yamashita
  Computer Aided Chemical Engineering
  Jul. 2023, Research paper (scientific journal), joint, 52, DOI(公開)(r-map), 1957, 1980
• Fault Detection and Diagnosis for Chemical Processes based on Deep Neural Networks with Continuous Wavelet Transform
  Chinatsu Ukawa, Yoshiyuki Yamashita
  Computer Aided Chemical Engineering
  Jul. 2023, Research paper (scientific journal), joint, 52, DOI(公開)(r-map), 1679, 1684
• スマート保安の現状と課題
  山下善之
  計測技術
  Mar. 2023, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 51
• スマート保安と予兆監視・予知保全
  山下善之
  計装
  Jan. 2023, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 66, 1, 11, 12
• 化学プラントにおけるAI活用と信頼性
  山下善之
  産業・化学機械と安全部門ニュースレター
  日本機械学会
  2023, (MISC) Introduction and explanation (others), only, 38, 7, 8
• Design of Value Function Trajectory for State of Control in Continuous Manufacturing System
  Tomoyuki Taguchi, Toshiyuki Watanabe, Shigeru Kado, Yoshiyuki Yamashita
  Computer Aided Chemical Engineering
  Elsevier
  30 Jul. 2022, Research paper (scientific journal), joint, 49, DOI(公開)(r-map), 2173, 2178
• Process Monitoring Based on Deep Neural Networks with Continuous Wavelet Transform
  Chinatsu Ukawa, Yoshiyuki Yamashita, Seiji Hotta
  Computer Aided Chemical Engineering
  Elsevier
  30 Jul. 2022, Research paper (scientific journal), joint, 49, DOI(公開)(r-map), 1381, 1386
• Formulation of integrated key performance indicator dashboard for chemical plants
  Yasunori Kobayashi, Yoshiyuki Yamashita
  Computer Aided Chemical Engineering
  Elsevier
  30 Jul. 2022, Research paper (scientific journal), joint, 49, DOI(公開)(r-map), 1369, 1374
• Optimization of an air-cooler operation in an industrial distillation column
  Masaharu Daiguji, Yoshiyuki Yamashita
  Computer Aided Chemical Engineering
  Elsevier
  30 Jul. 2022, Research paper (scientific journal), joint, 49, DOI(公開)(r-map), 349, 354
• Construction of Database and Data-driven Statistical Models for the Solubility of Nanomaterials in Organic Solvents
  Junqing Xia, Yoshiyuki Yamashita
  Computer Aided Chemical Engineering
  Elsevier
  30 Jul. 2022, Research paper (scientific journal), joint, 49, DOI(公開)(r-map), 187, 192
• An approach for Stiction Compensation in Industrial Process Control Valves
  Masaharu Daiguji and Yoshiyuki Yamashita
  Computers and Chemical Engineering
  Elsevier
  In the process industry, control valve stiction causes oscillations in the control loop, and this results in deterioration of control performance. Therefore, the sticking control valves are repaired during a scheduled plant shutdown maintenance. Until such permanent solutions are used, it is expected that the oscillations can be reduced with a low-cost approach; PID control parameter re-tuning is a suitable approach in this case. This study involves a method of compensating for control valve stiction. In particular, it aims to improve the control performance by tuning the parameters of normal PID controllers. We propose a method to search for the optimal PID parameter values based on control simulation using a stiction model. First, the stiction model and the process model are identified. Next, simulation is performed using a combination of the stiction model, process model and PID controller. Finally, the PID parameter values are optimized based on the assessment. (C) 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.
  Feb. 2022, Research paper (scientific journal), joint, 158, 0098-1354, DOI(公開)(r-map), 107641
• Online Batch Process Monitoring with a Combination of Normal Operating History Data and Physical Knowledge
  Junqing Xia and Yoshiyuki Yamashita
  Journal of Chemical Engineering of Japan
  This paper proposes a hybrid online batch fault monitoring method that combines the signed digraph (SDG) with the knearest neighbors classifier (kNN) using dynamic time warping (DTW) distance. The sum of the k smallest DTW distances between the ongoing batch and normal-operational batch references is calculated for online detection. If the increase in the sum is greater than the predefined detection control limits, the sample is labeled as abnormal and an SDG diagnosis is made. The k corresponding normal samples from the k nearest reference batches are retrieved to calculate the upper and lower variable control limits for each variable online. Quantitative values are transformed into qualitative ones using these control limits, and the variable nodes with non-zero signs are diagnosed through SDG. The signs of a specified portion of causality arcs in the SDG are updated with calculations using online measurements. Each diagnostic route is given a weight determined by both the normal historical behavior and ongoing behavior of its root variable, and the diagnostic routes with the highest weights are considered to be the root causes of the occurring fault. The proposed DTW-kNN-SDG method was validated using data from a simulated batch production of penicillin with a variety of fault types, magnitudes, and fault duration times, and novel diagnosis results were subsequently achieved.
  Jan. 2022, Research paper (scientific journal), joint, 55, 1, 0021-9592, DOI(公開)(r-map), 38, 50
• Optimization of Multiple-Fan Air-Cooler Control in a DIstillation Column
  Masaharu Daiguji, Yoshiyuki Yamashita
  Kagaku Kogaku Ronbunshu
  2022, Research paper (scientific journal), joint, 48, 3, DOI(公開)(r-map), 93, 98
• Automated Detection of Self-excited Oscillations and Re-Tuning of Poorly Tuned PID Controllers
  Shigeki Ootakara and Yoshiyuki Yamashita
  Kagaku Kogaku Ronbunshu
  Society of Chemical Engineers, Japan
  Poorly tuned PID parameters often cause self-excited oscillation. We have already reported a method to obtain a closed-loop identification model from self-excited oscillatory time-series data. We have also reported a method to de-sign PID parameters based on IMC theory. However, automatic detection of the self-excited oscillatory control loops had been an unsolved problem. In this work, we propose an automatic method to detect the damped sine wave re-sponse from time-series data. The proposed detection method was implemented with the closed-loop identification method and the PID parameter design method. The method was first applied to the simulated vinyl acetate monomer (VAM) process and all the self-excited oscillations were well detected automatically. Then, the method was applied to thousands of real industrial control loops, whereby tens of poorly tuned controllers were found within several hours, suggesting re-tuned PID parameters. An example of the control response of the re-tuned PID controller with the sug-gested parameters shows great improvement of the control performance.
  2022, Research paper (scientific journal), joint, 48, 4, 0386-216X, DOI(公開)(r-map), 131, 140
• AI支援による化学プラントの近未来
  山下善之
  分離技術
  分離技術会
  01 Dec. 2021, (MISC) Introduction and explanation (scientific journal), only, 51, 6, 391, 394
• Closed-Loop Identification and PID Retuning of Self-Excited Oscillatory Process from Poor PID Controller Tuning
  Ootakara, Shigeki; Yamashita, Yoshiyuki
  JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF JAPAN
  SOC CHEMICAL ENG JAPAN
  We present a model identification method for a self-excited oscillatory process, which uses only the time series data of oscillation and PID parameters. This method is applicable to cases where the self-excited oscillation is caused by unsuitable PID parameters. The models being identified include an integral system and a first-order delay system with dead time. Because system identification experiments are not required, the method can be applied to any historical operation data if the PID parameters are known. Additionally, the PID control parameter design for the integral system proposed in the previous study is extended to a first-order delay system. The new proposed method is applied to a vinyl acetate monomer (VAM) process simulator. Closed-loop identification of nine PID control loops with self-excited oscillations is performed, and the plant operation is stabilized at once without retuning using the obtained PID parameters.
  Dec. 2021, Research paper (scientific journal), joint, 54, 12, 0021-9592, DOI(公開)(r-map), 672, 684
• 化学工学年鑑「プロセスシステム工学全体」
  山下善之
  化学工学
  化学工学会
  05 Oct. 2021, (MISC) Prompt report, short report, and research note, etc. (scientific journal), only, 85, 10, DOI(公開)(r-map), 533, 534
• 製造プロセスの計測・モニタリングと機械学習
  山下善之
  粉体技術
  日本粉体工業技術協会
  01 Oct. 2021, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 13, 10, DOI(公開)(r-map), 35, 37
• 予兆監視診断のスマート化
  山下善之
  計装
  工業技術社
  01 Oct. 2021, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 64, 10, DOI(公開)(r-map), 11, 12
• Manufacturing Operation and Control through Industrial Smart Safety
  Yoshiyuki Yamashita
  Instrumentation and Automation
  日本工業出版
  05 Aug. 2021, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 49, 8, 4, 6
• Quality prediction for multi-grade batch process using sparse flexible clustered multi-task learning
  Yamaguchi, Takafumi; Yamashita, Yoshiyuki
  COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING
  PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD
  Data-driven quality prediction methods are widely used in industrial chemical plants. However, it is often difficult to develop prediction models for multi-grade batch processes. Two major issues need to be considered when developing high-accuracy models. The first is the unavailability of sufficient data to create models for each grade of these processes. The other is that each batch cycle typically has an excessive number of explanatory variables. This paper proposes two methods to predict the quality of products manufactured in these multi-batch processes in chemical plants. These methods combine the features of two techniques: the first is a flexible clustered multi-task learning method, which utilizes data from other grades effectively to create high-performance quality prediction models with a small amount of data. This is useful when more data are available for the other grades. The other is a sparsity technique to overcome the high-dimensionality problem of input features. The effectiveness of the proposed methods is demonstrated on a numerical dataset, and finally applied to data generated during an actual industrial blow molding process. (c) 2021 Elsevier Ltd. All rights reserved.
  Jul. 2021, Research paper (scientific journal), joint, 150, 0098-1354, DOI(公開)(r-map), 107320
• 化学プラントのデジタル化
  山下善之
  化学装置
  工業調査会
  01 Mar. 2021, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 63, 3, 65, 67
• プラントの異常検知・診断とAI活用
  山下善之
  計装
  工業技術社
  01 Mar. 2021, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 64, ３, 9, 11
• これからの監視制御システムとAI
  山下善之
  計装
  工業技術社
  01 Dec. 2020, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), joint, 63, 12, 9, 10
• 科学の峰々「プロセスシステム工学の力で進むAIとIoTを活用した化学プラント」下
  山下善之
  科学機器
  東京科学機器協会
  Dec. 2020, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, No.870, DOI(公開)(r-map), 16, 23

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• Qualitative Modeling for Fault Diagnosis Based on Physical Knowledge and Historical Operation Data under Normal Operating Conditions
  Xia, Junqing; Yamashita, Yoshiyuki
  JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF JAPAN
  SOC CHEMICAL ENG JAPAN
  Fault diagnosis is a critical task in the daily operation of chemical processes. In this paper, a hybrid fault diagnosis method is proposed that combines a process-knowledge-based qualitative reasoning technique with fault detection based on a data-driven process-monitoring technique, without using any faulty datasets. Extended attributes, which are additional process feature variables generated from normal-operating-condition knowledge, are utilized to integrate the two techniques. The process qualitative reasoning model is simplified for combining these techniques and easing the modeling. This fault diagnosis method provides multiple reasoning routes for several potential fault root candidates. Each candidate and variable in its reasoning routes are weighted according to the results of the data-driven fault-detection method. Therefore, a priority list is presented to chemical engineers for further field examinations. The effectiveness of this method is validated using the Tennessee Eastman process, and novel diagnosis results are subsequently achieved.
  Dec. 2020, Research paper (scientific journal), joint, 53, 12, 0021-9592, DOI(公開)(r-map), 771, 786
• IMC-Based Design of PID Level Controllers in Chemical Plants
  Ootakara, Shigeki; Yamashita, Yoshiyuki
  KAGAKU KOGAKU RONBUNSHU
  SOC CHEMICAL ENG JAPAN
  This paper proposes a design of PID-level controllers in chemical plants based on IMC principles. Controller parameters of a common simple PID controller are given. This method is also applicable to integrating systems with time delay. Unlike most IMC-based design studies, this study also proposes a method for determination of the IMC filter time constant based on statistical analysis of about 200 level controllers in actual chemical plants. The proposed controller design method is applied to a typical integrating system to demonstrate its effectiveness. The design method is finally applied to level controllers in actual plants. The result shows significant improvement both in the deviation of the control variables and the fluctuation of the manipulation variables.
  20 Nov. 2020, Research paper (scientific journal), joint, 46, 6, 0386-216X, DOI(公開)(r-map), 211, 218
• 科学の峰々「プロセスシステム工学の力で進むAIとIoTを活用した化学プラント」上
  山下善之
  科学機器
  東京科学機器協会
  Nov. 2020, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, No.869, DOI(公開)(r-map), 12, 19

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• 化学工学年鑑「プロセスシステム工学全体」
  山下善之，野田賢
  化学工学
  化学工学会
  05 Oct. 2020, (MISC) Prompt report, short report, and research note, etc. (scientific journal), 84, 10, DOI(公開)(r-map), 506, 507
• プロセス産業のデジタル革新
  山下善之
  計測技術
  日本工業出版
  01 Sep. 2020, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 48, 10, DOI(公開)(r-map), 1, 3
• The Role of Big Data in Industrial (Bio)chemical Process Operations
  Udugama, Isuru A.; Gargalo, Carina L.; Yamashita, Yoshiyuki; Taube, Michael A.; Palazoglu, Ahmet; Young, Brent R.; Gernaey, Krist, V; Kulahci, Murat; Bayer, Christoph
  INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH
  AMER CHEMICAL SOC
  With the emergence of Industry 4.0 and Big Data initiatives, there is a renewed interest in leveraging the vast amounts of data collected in (bio)chemical processes to improve their operations. The objective of this article is to provide a perspective of the current status of Big-Data-based process control methodologies and the most effective path to further embed these methodologies in the control of (bio)chemical processes. Therefor; this article provides an overview of operational requirements, the availability and the nature of data, and the role of the control structure hierarchy in (bio)chemical processes and how they constrain this endeavor. The current state of the seemingly competing methodologies of statistical process monitoring and (engineering) process control is examined together with hybrid methodologies that are attempting to combine tools and techniques that belong to either camp. The technical and economic considerations of a deeper integration between the two approaches is then explored, and a path forward is proposed.
  26 Aug. 2020, Research paper (scientific journal), joint, 59, 34, 0888-5885, DOI(公開)(r-map), 15283, 15297
• Physical-Principle Based Extended Attributes for Process Fault Detection
  Xia, Junqing; Yamashita, Yoshiyuki
  JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF JAPAN
  SOC CHEMICAL ENG JAPAN
  Process monitoring is of importance to maintain process safety, reliability, performance and cost efficiency. This work presents a hybrid fault detection approach that combines process knowledge such as first-principles and process causal relations into data-driven fault detection techniques. The process knowledge is embedded into the process dataset as the form of extended attributes (ExAs). In this paper, we discuss the benefits of adding process knowledge into the process data, as well as the procedure of extracting ExAs from available process information such as piping and instrument digraph. Our proposed method was successfully tested on the Tennessee Eastman Process using two commonly utilized data-driven fault detection techniques: principle component analysis and its variant kernel PCA.
  01 Jul. 2020, Research paper (scientific journal), joint, 53, 7, 0021-9592, DOI(公開)(r-map), 337, 350
• AIで変わる化学プラント
  山下善之
  分離技術
  分離技術会
  01 Feb. 2020, (MISC) Introduction and explanation (scientific journal), only, 50, 2, DOI(公開)(r-map), 2, 4
• ツールとしてのAI・IoTと計装制御技術者
  山下善之
  計装
  工業技術社
  01 Jan. 2020, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 63, 1, DOI(公開)(r-map), 7, 9
• プラントにおけるAI活用
  山下善之
  横河技報
  26 Dec. 2019, (MISC) Other article, 62, 2, DOI(公開)(r-map), 55, 56
• プロセスシステム工学全体，化学工学年鑑
  山下善之 野田賢
  化学工学
  化学工学会
  Oct. 2019, (MISC) Introduction and explanation (scientific journal), joint, 83, 10, DOI(公開)(r-map), 600, 601
• Simplified Structure Design of Nonlinear Solid Ratio Control in Slurry Mixing Tank
  Hironobu Takeda; Yoshiyuki Yamashita
  Kagaku Kogaku Ronbunshu
  SOC CHEMICAL ENG JAPAN
  20 Sep. 2019, Research paper (scientific journal), joint, 45, 5, DOI(公開)(r-map), 188, 196
• Process-Identification and Design of Robust PI Controller for a Self-Oscillating Integral Process with Dead Time
  Takeda, Hironobu; Yamashita, Yoshiyuki
  JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF JAPAN
  SOC CHEMICAL ENG JAPAN
  This paper proposes a practical method to identify the process dynamics for an integral process with dead-time, under continuous self-excited oscillation. It is assumed that the limit cycle is mainly caused by either the nonlinear property, dead-time of the process, or inappropriate PI parameters. Oscillatory PI control loops under inappropriate PI parameter settings are often found in actual plants, particularly in slow-response integral processes. The proposed method identifies not only the integral time constant but also the dead time of processes from their period of oscillation and PI parameters. A simple method to design robust PI parameters on the basis of internal model control (IMC) is also shown, where the IMC filter parameter is derived from the phase/gain margin and dead-time of the process. The process identification method and robust PI design method are successfully applied to an actual approximate integral process with self-excited oscillation. The proposed method does not require a step response test, which are best avoided in actual plant environments.
  20 May 2019, Research paper (scientific journal), joint, 52, 5, 0021-9592, DOI(公開)(r-map), 447, 454
• プロセスシステム工学全体，化学工学年鑑2018
  山下善之，野田賢
  化学工学
  化学工学会
  05 Oct. 2018, (MISC) Introduction and explanation (scientific journal), joint, 82, 10, DOI(公開)(r-map), 572, 573
• Sampled-data I-P Controller Design for Integrating Processes Based on Model Predictive Control Theory
  Takeda, Hironobu; Yamashita, Yoshiyuki
  KAGAKU KOGAKU RONBUNSHU
  SOC CHEMICAL ENG JAPAN
  This paper proposes a practical sampled-data I-P controller design for integrating processes. The controller structure, derived from model predictive control theory, is a simple I-P controller. Application to predictive functional control (PFC) is also derived. The proposed controller was obtained by converting the integrating process model to a one-step-ahead model predictive controller. In this controller, the proportional term suppresses changes in the controlled variable, and the integral term determines speed to eliminate offset. This controller is suitable mainly for sampled-data control systems with a long sampling period, because it can avoid setting excessively high proportional gain. Simulation on a typical integrating process demonstrated the effectiveness of the proposed controller. Finally the proposed sampled-data I-P controller was successfully applied to an actual plant having an extremely slow process response.
  20 May 2018, Research paper (scientific journal), joint, 44, 3, 0386-216X, DOI(公開)(r-map), 201, 206
• プラントにおけるAI活用
  山下善之
  計装
  工業技術社
  May 2018, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 61, 5, DOI(公開)(r-map), 7, 9
• 化学プラントのスマート化
  山下善之
  化学工学
  Jan. 2018, (MISC) Introduction and explanation (scientific journal), only, 82, 1, 22, 24
• A hybrid approach for process optimization of distillation reflux condition
  T. Taguchi and Y. Yamashita
  Computer Aided Chemical Engineering
  Elsevier
  2018, Research paper (scientific journal), joint, 44, DOI(公開)(r-map), 229, 234
• スマート工場実現への新たな胎動
  山下善之
  計装
  Dec. 2017, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 60, 12, 9, 10
• プロセスシステム工学全体，化学工学年鑑
  山下善之，野田賢
  化学工学
  化学工学会
  05 Oct. 2017, (MISC) Introduction and explanation (scientific journal), joint, 81, 10, DOI(公開)(r-map), 547, 548
• Preface to the Special Issue for Process Systems Engineering
  Yamashita, Yoshiyuki; Noda, Masaru; Takeda, Kazuhiro; Matsumoto, Hideyuki
  JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF JAPAN
  SOC CHEMICAL ENG JAPAN
  Jun. 2017, Research paper (scientific journal), joint, 50, 6, 0021-9592, DOI(公開)(r-map), 383, 383
• 運転･設備管理に係わるスマート化と安全操業
  山下善之
  計装
  May 2017, (MISC) Introduction and explanation (commerce magazine), only, 60, 5, 11, 12
• Real-time Monitoring of Saccharide Concentrations in Simulated Moving-Bed Chromatography
  Inagaki, Koji; Yamashita, Yoshiyuki
  JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF JAPAN
  SOC CHEMICAL ENG JAPAN
  Simulated moving-bed chromatography (SMBC) separation of a solution containing three different saccharides was investigated by real-time, inline monitoring of the concentration of each saccharide with Fourier transform near-infrared spectroscopy (FT-NIRS). We built partial least squares (PLS) regression models to estimate the saccharide concentrations based on preprocessed spectral data in the wavenumber range 6,100-5,440cm(-1) that excludes the water absorption band. To verify the calibration model, we performed separation of the raw material solution of the test set using SMBC, and confirmed that the predicted concentration of each saccharide from the calibration model corresponds well with the actual measured concentration of each saccharide obtained by HPLC. The collection range can be adjusted online using the monitoring values in order to maximize the purity and yield of the target saccharides.
  Feb. 2017, Research paper (scientific journal), joint, 50, 2, 0021-9592, DOI(公開)(r-map), 136, 141
• Batch Process Monitoring Based on Fuzzy Segmentation of Multivariate Time-Series
  Tanatavikorn, Harakhun; Yamashita, Yoshiyuki
  JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING OF JAPAN
  SOC CHEMICAL ENG JAPAN
  This paper proposes a novel batch process monitoring method called adjoined time series principal component analysis (AdTsPCA). In this method, a modified GG clustering is used for phase identification and data segmentation and multiple time-ordered overlapping PCA models are constructed from the data segments. The PCA models are then used for statistical process monitoring. The key characteristic of AdTsPCA is that additional information contained in the order of PCA models allows for additional diagnosis by the comparison of known process phase and suspected abnormal situation. The proposed AdTsPCA is applied to an industrial penicillin fermentation process to illustrate the effectiveness of the method. AdTsPCA is able to detect faults in the process and significantly reduces the number of false positive errors in the process monitoring.
  Jan. 2017, Research paper (scientific journal), joint, 50, 1, 0021-9592, DOI(公開)(r-map), 53, 63
• Automatic Endpoint Determination for a Fluidized-Bed Dryer by using In-Line NIRS
  Inagaki, Koji; Yamashita, Yoshiyuki
  KAGAKU KOGAKU RONBUNSHU
  SOC CHEMICAL ENG JAPAN
  Real-time moisture monitoring of crystal powder in a pilot-scale fluidi-ed-bed dryer was examined in the conversion of lactulose trihydrate crystal powder into lactulose anhydride crystal powder. Two types of in-line near-infrared spectroscopy (NIRS) were investigated as means to estimate moisture content. Of these, a simplified filter type spectroscopy with 3 wavelengths showed poor accuracy in estimating moisture content, while a method using Fourier-transform spectroscopy showed high accuracy, notably when the moisture content less than 1.00%. This technique allowed real-time monitoring of the moisture content in the crystal powder and was applicable to automatic endpoint determination in the fluidi-ed-bed dryer.
  2017, Research paper (scientific journal), joint, 43, 1, 0386-216X, DOI(公開)(r-map), 29, 36
• 仮想計測による運転制御の新たな可能性
  山下善之
  化学工学
  Dec. 2016, only, 80, 12, 763
• プロセスシステム工学全体，化学工学年鑑2016
  山下善之
  化学工学
  Oct. 2016, only, 80, 10
• Real-Time Monitoring of Moisture Content in a Fluidized Bed Drying Process
  Koji Inagaki and Yoshiyuki Yamashita
  Kagaku Kogaku Ronbunshu
  Sep. 2016, Research paper (scientific journal), joint, 42, 5, DOI(公開)(r-map), 179, 185
• Crude palm oil (CPO) extraction using hot compressed water (HCW)
  Mohd Sharizan Md Sarip, Noor Azian Morad, Yoshiyuki Yamashita, Tomoya Tsuji, Mohd Azizi Che Yunus, Mustafa Kamal Abd Azizd, Hon Loong Lamd
  Separation and Purification Technology
  Sep. 2016, Research paper (scientific journal), joint, 169, 1, DOI(公開)(r-map), 103, 112
• Fuzzy Treatment Method for Outlier Detection in Process Data
  Harakhun Tanatavikorn, Yoshiyuki Yamashita
  Journal of Chemical Engineering of Japan
  Sep. 2016, Research paper (scientific journal), joint, 49, 9, 864, 873
• IoTによって実現する制御システムの未来
  山下善之
  計装
  Aug. 2016, only, 59, 8, 7, 8
• Modeling and optimization of the hot compressed water extraction of palm oil using artificial neural network
  Mohd Sharizan MD SARIP, Yoshiyuki YAMASHITA, Noor Azian MORAD, Mohd Azizi CHE YUNUS and Mustafa Kamal ABDUL AZIZ
  Journal of Chemical Engineering of Japan
  Apr. 2016, Research paper (scientific journal), joint, 49, 7, DOI(公開)(r-map), 614, 621
• プロセスシステム工学全体，化学工学年鑑2015
  山下善之
  化学工学
  Oct. 2015, only, 79, 10, 763, 764
• プラント運転の自動化の先に
  山下善之
  ヒューマンファクターズ
  Aug. 2015, only, 20, 1, 1
• Improving data reliability for process monitoring with fuzzy outlier detection
  Harakhun Tanatavikorn, Yoshiyuki Yamashita
  Computer-aided chemical engineering
  Jun. 2015, Research paper (scientific journal), joint, 37, DOI(公開)(r-map), 1595, 1600
• 設備管理：スマート化からクラウド活用へ
  Yoshiyuki Yamashita
  計装
  May 2015, only, 58, 5, 6, 9
• プロセスシステム工学全体，化学工学年鑑2014
  山下善之
  化学工学
  Oct. 2014, only, 78, 10, 697, 698
• プロセスシステム工学全体，化学工学年鑑2013
  山下善之
  化学工学
  Oct. 2013, only, 77, 10
• 化学プラントの運転制御における情報技術
  山下善之
  CICSJ Bulletin
  Mar. 2013, Research paper (scientific journal), only, 31, 1, DOI(公開)(r-map), 15, 17
• Practical Application of Model Identification based on ARX Models with Transfer Functions
  Junichiro Kon, Yoshiyuki Yamashita, Taro Tanaka, Atsushi Tshiro and Masaharu Daiguji
  Control Engineering Practice
  Feb. 2013, Research paper (scientific journal), joint, 21, 2, DOI(公開)(r-map), 195, 203
• Numerical Data Analysis and Process Systems Engineering
  Yoshiyuki Yamashita
  化学工学
  Dec. 2012, only, 76, 12, 734, 736
• Optimal Tuning Parameters of a PID Controller based on Reference Trajectory
  Junichiro Kon, Yoshiyuki Yamashita
  Journal of Chemical Engineering of Japan
  Dec. 2012, Research paper (scientific journal), joint, 45, 12, DOI(公開)(r-map), 968, 982
• プロセスシステム工学全体，化学工学年鑑2012
  山下善之
  化学工学
  Oct. 2012, only, 76, 10
• Semi-Qualitative Trend Analysis for the Monitoring of Process Control Loops
  Yoshiyuki Yamashita
  Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
  Jun. 2012, Research paper (scientific journal), only, 16, 4, 503, 507
• プロセスシステム工学全体，化学工学年鑑2011
  山下善之
  化学工学
  Oct. 2011, only, 75, 10
• 論文特集号「産業応用分野に貢献する制御技術の最前線」について
  羽根冬希，山下善之，舟木達也，田原鉄也
  計測自動制御学会論文集
  Sep. 2011, joint, 47, 9, 355
• グローバル社会における計測制御エンジニア
  山下善之
  計測と制御
  Apr. 2011, only, 50, 4, 258, 260
• Optimization Based Approach for Industrial PI Controller Design for Optimal Servo Control of Integrating Process with Constraints
  Viet Ha Nguyen, Yoshiyuki Yamashita and Moonyong Lee
  Journal of Chemical Engineering of Japan
  Apr. 2011, Research paper (scientific journal), joint, 44, 5, DOI(公開)(r-map), 345, 354
• 情報化社会における論文誌
  山下善之
  化学工学
  Jan. 2011, only, 75, 1, 1
• An Improved Model for Cross-flow Microfiltration Properties of Lactic Acid Fermentation Broth
  Fitriani, T. Kokugan and Y. Yamashita
  Journal of Chemical Engineering of Japan
  Dec. 2010, Research paper (scientific journal), joint, 43, 12, DOI(公開)(r-map), 993, 997
• 計測とモニタリング
  山下善之
  化学工学
  Aug. 2010, only, 74, 8, 378, 380
• Model Predictive Control based on ARX Models
  Junichiro Kon, Yoshiyuki Yamashita
  Kagaku Kogaku Ronbunshu
  Jul. 2010, Research paper (scientific journal), joint, 36, 4, DOI(公開)(r-map), 394, 404
• これからのプロセス制御技術者について
  山下善之
  計測と制御
  Feb. 2010, only, 49, 2, 119
• Shape Based Stiction Detection
  M. Kano, Y. Yamashita, H. Kugemoto
  Advances in Industrial Control
  Dec. 2009, Research paper (scientific journal), joint, 103, 113
• Recent trend in process automation
  Nobuaki Konishi and Yoshiyuki Yamashita
  Systems, Control and Information
  Aug. 2008, joint, 52, 8, 298, 303
• Fault Detection in Chemical Process using Discriminant Analysis and Control Chart
  Xudong Pei, Yoshiyuki Yamashita, Masatoshi Yoshida, Shigeru Matsumoto
  Journal of Chemical Engineering of Japan
  Jan. 2008, Research paper (scientific journal), joint, 41, 1, DOI(公開)(r-map), 25, 31
• プロセス制御ループの定性的動特性解析と故障診断
  山下善之
  システム制御情報学会誌
  Dec. 2007, only, 51, 12, 557, 562
• プロセス産業におけるデータマイニング活用
  山下善之
  CICSJ Bulletin
  Nov. 2007, only, 25, 3, 57, 61
• Coordination of Controllers Based on Multiple Local Models
  Yoshiyasu Sakakura, Masaru Noda, Hirokazu Nishitani, Yoshinobu Shikanai, Yoshiyuki Yamashita, Masatoshi Yoshida and Shigeru Matsumoto
  Kagaku Kogaku Ronbunshu
  Jul. 2007, Research paper (scientific journal), joint, 33, 4, DOI(公開)(r-map), 346, 353
• Online Identification of Thermal Properties in a Granular-Bed
  Guang-Hui CUI, Masatoshi YOSHIDA, Yoshiyuki YAMASHITA and Shigeru MATSUMOTO
  Kagaku Kogaku Ronbunshu
  Jan. 2007, Research paper (scientific journal), joint, 33, 1, DOI(公開)(r-map), 43, 47
• On-line extraction of qualitative measurements for monitoring process plants
  Yoshiyuki Yamashita
  Lecture Notes in Artificial Inteligence
  Sep. 2006, Research paper (scientific journal), only, 4252, I, DOI(公開)(r-map), 595, 602
• An Automatic Method for Detection of Valve Stiction in Process Control Loops
  Yoshiyuki Yamashita
  Control Engineering Practice
  May 2006, Research paper (scientific journal), only, 14, 5, DOI(公開)(r-map), 503, 510
• 触媒充填層反応器における状態推定技術
  吉田雅俊, 山下善之, 松本繁
  ケミカルエンジニアリング
  Apr. 2006, joint, 51, 4, 302, 305
• Analysis and Optimization of a Pressure-Swing Adsorption Process for Air Separation
  Masatoshi YOSHIDA, Pathiphon KOOMPAI, Yoshiyuki YAMASHITA and Shigeru MATSUMOTO
  Kagaku Kogaku Ronbunshu
  Nov. 2005, Research paper (scientific journal), joint, 31, 6, DOI(公開)(r-map), 441, 449
• Estimation of Temperature Profiles of the Hot Spot in a Packed-Bed Reactor by the Adaptive Grid Method
  Hiroki MOCHIZUKI, Masatoshi YOSHIDA, Yoshiyuki YAMASHITA and Shigeru MATSUMOTO
  Kagaku Kogaku Ronbunshu
  Sep. 2005, Research paper (scientific journal), joint, 31, 5, DOI(公開)(r-map), 338, 345
• 入出力線形化法を応用した熱交換器の非線形モデル予測制御
  吉田 雅俊、小尾秀志、Tipaya Leelakiatesakul, 山下 善之，松本 繁
  計測自動制御学会産業論文集
  Mar. 2005, Research paper (scientific journal), joint, 4, 2, 10, 16
• プロセスのモデリングと制御・監視
  内田健康, 山下善之, 加納学
  計測と制御
  Feb. 2005, joint, 44, 2, 83, 85
• プロセスシステムの状態監視
  山下善之, 加納学
  計測と制御
  Feb. 2005, joint, 44, 2, 120, 124
• プロセス制御系の制御性能評価と監視
  加納学, 山下善之
  計測と制御
  Feb. 2005, joint, 44, 2, 125, 129
• Separation of a Multicomponent Gaseous Mixture by Non-Isothermal Chromatography
  Masatoshi YOSHIDA, Yuji HOMURA, Yoshiyuki YAMASHITA and Shigeru MATSUMOTO
  Kagaku Kogaku Ronbunshu
  Jan. 2005, Research paper (scientific journal), joint, 31, 1, DOI(公開)(r-map), 35, 40
• Qualitative Analysis for Detection of Stiction in Control Valves
  Yoshiyuki Yamashtia
  Lecture Notes in Artificial Intelligence
  Sep. 2004, Research paper (scientific journal), only, 3214, II, DOI(公開)(r-map), 391, 397
• Concentration Estimation for Decentralized Temperature Control of a Packed-Bed Reactor
  Masatoshi Yoshida, Emrod Elisante, Yoshiyuki Yamashita and Shigeru Matsumoto
  Journal of Chemical Engineering of Japan
  May 2004, Research paper (scientific journal), joint, 37, 11, DOI(公開)(r-map), 1419, 1422
• A Clustered Class Distribution Approach for Process Monitoring and Fault Detection
  Yoshiyuki Yamashita
  Chemical Engineering Communications,
  Feb. 2003, Research paper (scientific journal), only, 191, 2, DOI(公開)(r-map), 302, 313
• Automatic Generation of Operating Procedures for Batch Process by Subgraph Isomorphism Algorithm
  Kenji Hoshi, Yoshiyuki Yamashita and Mutsumi Suzuki
  Kagaku Kogaku ROnbunshu
  Jan. 2003, Research paper (scientific journal), joint, 29, 1, DOI(公開)(r-map), 107, 111

Books and Other Publications

• 計測･モニタリング技術≪普及版≫
  山下善之
  シーエムシー出版
  Nov. 2017
• Introduction to Design of Algorithm in C
  Aso, Suzuki, Sone, Kanai, Yamashita
  Kyoritsu Pub.
  Aug. 2014
• システム解析
  黒田千秋，山下善之，松本秀行
  朝倉書店
  Mar. 2014, 978-4-254-25604-8
• 計測・モニタリング技術　―化学計測・計装の最先端とその応用―
  山下善之
  シーエムシー出版
  Jul. 2011, 978-4-7813-0406-9
• Detection and Diagnosis of Stiction in Control Loops
  M. Jelali, B.Huang, Y.Yamashita, et.al.
  Springer
  Oct. 2009, 978-1-84882-774-5
• 化学工学辞典
  化学工学会編
  丸善
  Jan. 2005
• ME用語辞典
  日本エム･イー学会編　山下善之　他
  コロナ社
  Oct. 1999
• Perry's Chemical Engineering Handbook, 7th ed.
  Robert H. Perry and Don W. Green eds.
  Mc Graw Hil
  Dec. 1997, 0-07-049841-5
• Cによる情報処理入門
  阿曽、鈴木、曽根、金井、山下
  昭晃堂
  Apr. 1997, ISBN4-7856-3106-6

Presentations

• 化学プラントの運転・保守におけるAI・IoT活用
  メンテナンス・レジリエンスTokyo2024 ものづくり特別講演会
  24 Jul. 2024, Oral presentation(invited, special)
• AIがもたらすこれからのものづくり
  第83回VEC協賛セミナー
  14 Jun. 2024, Oral presentation(keynote)
• スマートファクトリーとAI・ロボティックス
  ISPE日本本部年次大会
  31 May 2024, Oral presentation(invited, special)
• バッチプロセスのスモールデータ環境での品質予測制御
  化学工学会第89年会
  17 Mar. 2024, Oral presentation(general)
• 周波数解析を応用したプロセス挙動の周期的変動把握のための新しい指標の開発,
  化学工学会第89年会
  17 Mar. 2024, Oral presentation(general)
• 遅れ時間が大きいシステムのモデル化と制御
  化学工学会第89年会
  17 Mar. 2024, Oral presentation(general)
• 化学プロセスにおけるPFDに基づいたGCN手法ソフトセンサモデリング
  化学工学会第89年会
  17 Mar. 2024, Oral presentation(general)
• Introduction to Smart Industrial Safety
  ENTAD02
  20 Nov. 2023, Public discourse, seminar, tutorial, course, lecture and others
• The Importance of DX/AI technology for Smart Industrial Safety
  SIS Seminar, Enhancement on Digital Transformation
  23 Oct. 2023, Public discourse, seminar, tutorial, course, lecture and others
• Current situation on DX and Smart Industrial Safety technology in the Process Industries in Japan
  Improvement of Productivity and Safety in the Process Industry by Digital Transformation
  19 Oct. 2023, Public discourse, seminar, tutorial, course, lecture and others
• データ駆動型モデルを用いた下水処理施設の排出水含有窒素量予測
  第66回自動制御連合講演会
  07 Oct. 2023, Oral presentation(general)
• クラスタリング技術と新しい安定性指標を用いた制御性能の俯瞰的評価,
  第66回自動制御連合講演会
  07 Oct. 2023, Oral presentation(general)
• AIがもたらすプロセス産業の革新：最新の国際会議からのインサイトとトレンド
  第80回VEC協賛セミナー
  15 Sep. 2023, Oral presentation(keynote)
• 新評価方法を用いたプロセス運転挙動の時系列解析
  化学工学会第54回秋季大会
  12 Sep. 2023, Oral presentation(general)
• Data-driven Process Variable Prediction Based on Orthogonal Autoencoder
  化学工学会第54回秋季大会
  12 Sep. 2023, Oral presentation(general)
• FAULT DETECTION AND IDENTIFICATION FOR CHEMICAL PROCESS BASED ON 3D-CNN WITH CONTINUOUS WAVELET TRANSFORM
  FOPAM 2023
  Aug. 2023, Poster presentation
• プロセス時系列データへの生成AI手法の活用
  化学工学会SIS部会PSE分科会
  21 Jul. 2023, Oral presentation(invited, special)
• プロセス時系列データへの生成AI手法の活用
  化学工学会PSE分科会研究会
  21 Jul. 2023, Oral presentation(invited, special)
• Smart Factory
  ISPE日本本部2023年度年次大会
  19 May 2023, Oral presentation(invited, special)
• デジタル技術を駆使した 化学プラントの運転・保守
  石油化学業界向けDX推進セミナー
  17 Apr. 2023, Public discourse, seminar, tutorial, course, lecture and others
• 凝縮器におけるファウリングのオンラインモニタリング
  化学工学会第88年会
  16 Mar. 2023, Poster presentation
• 定性知識と融合したオートエンコーダを用いたプロセスモニタリング
  化学工学会第88年会
  16 Mar. 2023, Poster presentation
• 調節弁固着補償法の実プロセスへの適用
  化学工学会第88年会
  15 Mar. 2023, Oral presentation(general)
• Digitalization in chemical plant operation and maintenance
  SSI 2023
  20 Jan. 2023, Oral presentation(invited, special)
• スマート保安のソリューション
  第78回VEC協賛セミナー
  16 Dec. 2022, Oral presentation(keynote)
• デジタル化が加速するこれからの時代の化学プラント
  第39回プラントオペレーションに関する現場監督者セミナー
  16 Dec. 2022, Oral presentation(invited, special)
• Deep Learning of Time-Frequency Images for Fault Detection in Chemical Process
  PSE Asia 2023
  13 Dec. 2022, Oral presentation(general)
• デジタル・レジリエンス
  第１６回VEC制御システムセキュリティ対策カンファレンス
  18 Nov. 2022, Symposium workshop panel(nominated)
• AIの進歩と化学工場のデジタル化
  和歌山県化学技術協会講演会
  15 Nov. 2022, Oral presentation(invited, special)
• ウェーブレット変換と3次元畳み込みニューラルネットワークを用いた化学プロセスの異常検出手法,
  第65回自動制御連合講演会
  12 Nov. 2022, Oral presentation(general)
• スマートファクトリーの実現に向けた取組の現状と課題
  医薬品工場フォーラム2022
  11 Nov. 2022, Oral presentation(invited, special)
• デジタル技術を駆使した 化学プラントの運転・保守
  化学プラントDX推進セミナー in 岡山
  26 Oct. 2022, Oral presentation(invited, special)
• デジタル技術を駆使した 化学プラントの運転・保守
  化学プラントDX推進セミナー in 川崎
  18 Oct. 2022, Oral presentation(keynote)
• Importance of Smart Industrial Safety and Human Resource Development in the Digital Age
  Smart Industrial Safety Seminar in Indonesia
  30 Sep. 2022, Oral presentation(invited, special)
• Importance of Smart Industrial Safety and Human Resource Development in the Digital Age
  Smart Industrial Safety Seminar in Thailand
  26 Sep. 2022, Oral presentation(invited, special)
• 蒸留塔の空気冷却器ファン台数変更外乱抑制制御の実プロセスへの適用
  化学工学会第53回秋季大会
  15 Sep. 2022, Oral presentation(general)
• Expectations Toward Next-Generation Chemical Process Manufacturing
  SICE2022
  06 Sep. 2022, Oral presentation(invited, special)
• Panel Discussion: Expectations toward Next-Generation Control Technologies to Support Industry in the Future
  SICE 2022
  05 Sep. 2022, Symposium workshop panel(nominated)
• 化学プラントにおけるAI活用の最新動向と課題
  アスペンテックAIソリューションセミナー
  24 Jun. 2022, Oral presentation(invited, special)
• ものづくりDXシステム時代の技術動向
  第76回VEC協賛セミナー
  10 Jun. 2022, Oral presentation(keynote)
• Smart Factory
  ISPE日本本部2022度年次大会
  20 May 2022, Oral presentation(invited, special)
• 肥料プラントにおける統合KPIダッシュボードの構築
  化学工学会第87年会
  18 Mar. 2022, Oral presentation(general)
• 不適切なPIDパラメータ設定による自励振動応答の自動検出とPID再調整
  化学工学会第87年会
  18 Mar. 2022, Oral presentation(general)
• 工業プロセス調節弁の固着補償
  化学工学会第87年会
  18 Mar. 2022, Oral presentation(general)
• 化学工学とデータ科学の融合 ～AI・IoT・DXの視点から～
  化学工学会第87年会 ビジョンシンポジウム
  16 Mar. 2022, Oral presentation(invited, special)
• 化学産業のデジタルトランスフォーメーション
  化学工学会第87年会 産業セッション
  16 Mar. 2022, Oral presentation(invited, special)
• 予測困難な世界におけるものづくり
  第75回VEC協賛セミナー
  11 Mar. 2022, Public discourse, seminar, tutorial, course, lecture and others
• Introduction of DX and data analysis technology
  Seminar on Smart Industrial Safety: Utilization of AI/IoT
  22 Feb. 2022, Oral presentation(keynote)
• パネル討論「PSEのこれまでとこれから」
  プロセスシステム工学第143委員会最終研究会
  18 Feb. 2022, Symposium workshop panel(nominated)
• プロセスシステム工学 ーこれまでとこれからー
  プロセスシステム工学第143委員会最終研究会
  18 Feb. 2022, Oral presentation(invited, special)
• AI支援の化学プラントの近未来
  第27回関西地区分離技術講演会「機械学習と化学プロセスの協創」
  26 Jan. 2022, Oral presentation(invited, special)
• プロセス産業におけるAI活用とDX
  第35回シンポジウム「ドライプロセスに対するプロセスインフォマティクス」
  25 Jan. 2022, Public discourse, seminar, tutorial, course, lecture and others
• パネル討論「計装制御が進める未来のデジタル工場」
  第52回計装制御技術会議
  19 Jan. 2022, Symposium workshop panel(nominated)

  URL (公開)(r-map)
• ナノ材料データベースとAI ～化学工学とデータ科学の融合
  Biennial Kyoto ChE Symposium ―ナノ・メゾ化学工学の俯瞰と展望―
  18 Dec. 2021, Oral presentation(invited, special)
• スマート工場の実現に向けてなすべきコト
  Japan Pharmaceutical Manufacturing Leadership Forum 2021
  04 Dec. 2021, Oral presentation(invited, special)
• パネル討論「製薬工場のDX」
  ISPE日本本部2021年度冬季大会
  03 Dec. 2021, Symposium workshop panel(public)
• Smart Factory の実現に向けて
  ISPE日本本部2021年度冬季大会
  03 Dec. 2021, Oral presentation(keynote)
• プロセス産業におけるAI活用〜現状および近未来展望
  システム制御情報学会セミナー2021
  30 Nov. 2021, Public discourse, seminar, tutorial, course, lecture and others

  URL (公開)(r-map)
• パネル討論「化学プラントにおけるDXの現状と今後」
  INCHEM Tokyo 2021 特別講演会
  17 Nov. 2021, Symposium workshop panel(public)
• 化学プラントのDXの現状と提言
  INCHEM Tokyo 2021 特別講演会
  17 Nov. 2021, Oral presentation(invited, special)
• プラント保安分野AI信頼性評価ガイドラインについて
  計測自動制御学会第８０回安全サロン
  01 Oct. 2021, Oral presentation(invited, special)
• プロセスシステム工学の地からで進むAIとIoTを活用した化学プラント，製造業のスマート化がもたらす可能性
  日本計量機器工業連合会 新技術導入・活用研究会
  29 Sep. 2021, Oral presentation(invited, special)
• 連続ウェーブレット変換とディープニューラルネットワークを用いた化学プロセスの異常検出手法
  化学工学会第５２回秋季大会
  23 Sep. 2021, Oral presentation(general)
• プロセス産業における統合パフォーマンス管理手法の構築
  化学工学会第５２回秋季大会
  23 Sep. 2021, Oral presentation(general)
• Physical-Principle Based Extended Attributes for Process Fault Detection
  化学工学会第５２回秋季大会
  23 Sep. 2021, Oral presentation(invited, special)
• ナノ材料DBと物性予測
  化学工学会第５２回秋季大会
  22 Sep. 2021, Oral presentation(invited, special)
• The situation with regard to digitalization in Japanese process industries
  Online Seminar on Digital Technology in Process Industries
  16 Sep. 2021, Oral presentation(invited, special)
• AIの原則から実践へ
  第73回協賛セミナー
  10 Sep. 2021, Oral presentation(invited, special)
• Digital Transformation in the Chemical Industry
  iCo-CSET 2021
  06 Sep. 2021, Oral presentation(keynote)

  URL (公開)(r-map)
• 化学プラントのデジタル化
  プラントデジタル化についてのオンラインカンファレンス
  27 Aug. 2021, Oral presentation(invited, special)
• 日-タイ 連携によるスマート保安人材育成の可能性
  日タイスマート保安コンソーシアム発足記念イベント
  22 Jun. 2021, Public discourse, seminar, tutorial, course, lecture and others
• 製造業のDXとデータ活用
  第72回VEC協賛セミナー
  11 Jun. 2021, Oral presentation(keynote)
• 製造業のデジタル・トランスフォーメーション 最新動向について
  第14回VEC制御システムセキュリティ対策カンファレンス
  14 May 2021, Oral presentation(keynote)
• 蒸留塔の制御における空気冷却器のファン台数の最適化
  化学工学会第８６年会
  21 Mar. 2021, Oral presentation(general)
• PIDパラメータ値の不適切設定による自励振動制御器の安定化
  化学工学会第８６年会
  21 Mar. 2021, Oral presentation(general)
• 化学プラントのデジタルトランスフォーメーションに向けて
  化学工学会第８６年会
  20 Mar. 2021, Oral presentation(invited, special)
• 化学・情報科学の融合による新化学創成に向けて （パネルディスカッション）
  日本化学会第１０１春季年会
  19 Mar. 2021, Symposium workshop panel(nominated)
• 情報科学活用による化学プラントの変革に向けて
  日本化学会第１０１春季年会
  19 Mar. 2021, Oral presentation(invited, special)
• データ駆動型アプローチによる制御弁の固着検出・診断
  化学工学会第23回学生発表会
  06 Mar. 2021, Oral presentation(general)
• 化学プロセスの状態予測におけるアテンション技術の適用
  化学工学会第23回学生発表会
  06 Mar. 2021, Oral presentation(general)
• 新たな局面を迎えたプロセス産業のデジタル化
  メンテナンス・レジリエンス 2021
  26 Feb. 2021, Oral presentation(invited, special)
• Panel discussion: Significance and implementation of enhancing safety and productivity of plants
  Japan - Thailand Smart Industrial Safety Forum 2021
  25 Feb. 2021, Symposium workshop panel(nominated)

  URL (公開)(r-map)
• パネル討論「デジタル・トランスフォーメーションを支える基盤技術」
  第51回計装制御技術会議
  05 Feb. 2021, Symposium workshop panel(nominated)
• DXを支える基盤技術と最新動向
  第51回計装制御技術会議
  04 Feb. 2021, Oral presentation(invited, special)

  URL (公開)(r-map)
• AI・IoTを用いた化学プラントのスマート化
  第33回CES２１講演会「データサイエンスを活用した化学プロセスのスマート化」
  29 Jan. 2021, Oral presentation(invited, special)

  URL (公開)(r-map)
• パネルディスカッション モデレータ
  プラント保安分野AI信頼性評価ガイドライン解説セミナー
  21 Jan. 2021, Symposium workshop panel(nominated)
• フロー合成とAI：化学と情報の融合
  第５２回 Continuing Education シリーズ講習会
  17 Dec. 2020, Public discourse, seminar, tutorial, course, lecture and others
• 産業オートメーションにおけるAI活用について
  第70回VEC協賛セミナー
  04 Dec. 2020, Oral presentation(keynote)
• 定常収支情報に基づくプラントワイドコントロール
  第６３回自動制御連合講演会
  22 Nov. 2020, Oral presentation(general)
• 製造業のデジタル・トランスフォーメーション
  第13回VEC制御システムセキュリティ対策カンファレンス
  09 Nov. 2020, Oral presentation(keynote)
• Design of a PID controller with valve stiction
  PSE Asia 2020
  04 Nov. 2020, Oral presentation(general)
• Continuous Wavelet Transform with Neural Network for the Monitoring Chemical Process
  PSE Asia 2020
  04 Nov. 2020, Oral presentation(general)
• Towards Digital Transformation for Chemical Industry
  TwIChE 2020, Taiwan Institute of Chemical Engineers
  Keynote
  23 Oct. 2020, Oral presentation(keynote)
• IMC理論に基づく化学プラント液面制御に適したPID制御設計
  化学工学会 第５１回秋季大会
  25 Sep. 2020, Oral presentation(general)
• Process-Identification and Design of Robust PI Controller for a Self-Oscillating Integral Proces with Dead Time
  SCEJ 51st Autumn Meeting
  25 Sep. 2020, Oral presentation(invited, special)
• AIの最新トレンドと産業応用
  第69回VEC協賛セミナー
  18 Sep. 2020, Oral presentation(keynote)
• 化学プラントのデジタル変革に向けて
  プラントショーOSAKA 2020 特別講演会
  30 Jul. 2020, Oral presentation(invited, special)
• COVID-19で再考するデジタル・トランスフォーメーション
  第68回VEC協賛セミナー
  05 Jun. 2020, Oral presentation(keynote)
• バッチプロセスモニタリングにおける時間軸のマッチング
  第22回化学工学会学生発表会
  06 Mar. 2020, Oral presentation(general)
• 化学プロセスの異常検出・診断に対するリカレントニューラルネットワークの応用
  第22回化学工学会学生発表会
  06 Mar. 2020, Oral presentation(general)
• むだ時間を含むプロセスの制御に対する機械学習の適用
  第22回化学工学会学生発表会
  06 Mar. 2020, Oral presentation(general)
• 化学プロセスの異常診断に対するアクティブアプローチ
  第22回化学工学会学生発表会
  06 Mar. 2020, Oral presentation(general)
• 日本のプラント保安におけるIoT活用の現状と今後の展望
  日本ータイ スマート保安シンポジウム2020
  19 Feb. 2020, Oral presentation(keynote)
• 化学プラントにおけるAI・IoT活用
  第51回Continuous Educationシリーズ講習会
  21 Jan. 2020, Public discourse, seminar, tutorial, course, lecture and others
• AI/IoTのさらなる進化と化学産業
  ISPE冬季大会
  06 Dec. 2019, Oral presentation(invited, special)
• AI・IoT技術の基礎から最前線まで
  化学工学の進歩講習会
  03 Dec. 2019, Oral presentation(invited, special)
• 化学プラントのデジタル変革に向けて
  INCHEM TOKYO 2019 特別講演会
  20 Nov. 2019, Oral presentation(invited, special)
• 製油所のデジタル・トランスフォーメーションに向けて
  第49回石油・石油化学討論会
  01 Nov. 2019, Oral presentation(invited, special)
• パネル討論「これからの計装制御技術と人財像」
  第50回計装制御技術会議
  31 Oct. 2019, Symposium workshop panel(nominated)
• 化学プラントのデジタル・トランスフォーメーション
  第50回計装制御技術会議
  31 Oct. 2019, Oral presentation(invited, special)
• 運転・保安の高度化に向けたAI・IoT
  第53回日本芳香族工業会大会
  11 Oct. 2019, Oral presentation(keynote)
• AIで変わる化学プラント
  分離技術会第47回夏季研究討論会
  02 Aug. 2019, Oral presentation(keynote)
• AI・IoTがもたらす化学プラントのデジタルトランスフォーメーション
  計装研究会第414回例会
  24 Jul. 2019, Oral presentation(invited, special)
• 製造業のデジタル・トランスフォーメーションに向けて
  VEC協賛セミナー（20周年記念）
  11 Jun. 2019, Oral presentation(keynote)
• 化学の近未来：化学と情報科学の融合
  分子科学研究所所長招聘会議
  29 May 2019, Oral presentation(invited, special)
• 製油所安定最適化のためのDXを実現する要素技術と，その活用に関する調査報告
  第5回製油所安定最適化勉強会
  28 Mar. 2019, Oral presentation(invited, special)
• デジタル変革と近未来の化学工場
  化学工学会第84年会
  15 Mar. 2019, Oral presentation(invited, special)
• デジタルで拓く次世代プラント パネル討論
  化学工学会第84年会
  14 Mar. 2019, Symposium workshop panel(public)
• 生産プロセスのモニタリングと制御 －PATを中心に
  日本粉体工業技術協会 造粒分科会 技術討論会
  08 Mar. 2019, Oral presentation(keynote)
• 機械学習を用いたプロセス変数の推定
  第21回化学工学会学生発表会（東京大会）
  02 Mar. 2019, Oral presentation(general)
• 次世代工場の在り方
  第65回VEC協賛セミナー
  20 Feb. 2019, Oral presentation(keynote)
• Physical-Principle Based Extension of Attributes for Process Monitoring
  PSE Asia 2019
  15 Jan. 2019, Oral presentation(general)
• A Hybrid Monitoring Method for a Heat Exchanger Fouling
  PSE Asia 2019
  14 Jan. 2019, Poster presentation
• デジタル変革と化学工場の運転・制御
  第2回「日本の化学産業の未来の工場について語る会」
  13 Dec. 2018, Oral presentation(invited, special)
• 最新技術動向と計装制御とAIのこれから
  第64回VEC協賛セミナー
  06 Dec. 2018, Oral presentation(keynote)
• プラントデータ解析と物理モデル
  AVEVA World Conference TOKYO 2018
  06 Nov. 2018, Oral presentation(invited, special)
• パネル討論「プラントオペレーションのデジタル化最前線」
  第49回計装制御技術会議
  30 Oct. 2018, Symposium workshop panel(public)
• Physical-knowledge based extension of attributes for process monitoring
  SCEJ 50th Autumn Meeting
  19 Sep. 2018, Oral presentation(general)
• パネル討論「デジタル変革で実現する未来工場」
  化学工学会第50回秋季大会
  18 Sep. 2018, Symposium workshop panel(public)
• デジタル変革と化学工場の近未来
  化学工学会第50回秋季大会
  18 Sep. 2018, Oral presentation(invited, special)
• プラント運転・設備管理におけるデジタル革命
  j5 Japan Workshop 2018
  14 Sep. 2018, Oral presentation(keynote)
• Physical-Principle Based Extension of Attributes for Plant Fault Detection
  SICE Annual Conference, 2018
  12 Sep. 2018, Oral presentation(general)
• デジタル革命とプラントオペレーション
  第36回プラントオペレーションに関する現場監督者セミナー
  07 Sep. 2018, Oral presentation(invited, special)
• AI／ディープラーニングの基礎（8）
  VEC 第17回IoT/CPS研究分科会
  10 Aug. 2018, Oral presentation(invited, special)
• 化学プロセスとデジタル革新
  京都大学化学工学専攻特別講演会（特別講義）
  23 Jul. 2018, Oral presentation(invited, special)
• 化学産業とAI・IoT
  スマートエンジニアリングTOKYO 産学マッチングフォーラム
  18 Jul. 2018, Oral presentation(invited, special)
• AIを用いた化学プラントのスマート化
  製油所安定最適化勉強会
  17 Jul. 2018, Oral presentation(invited, special)
• A hybrid approach for process optimization of distillation reflux condition
  PSE 2018
  03 Jul. 2018, Poster presentation
• AI／ディープラーニングの基礎（7）
  VEC 第16回IoT/CPS研究分科会
  20 Jun. 2018, Oral presentation(invited, special)
• 化学産業におけるAIおよびディープラーニング利活用
  第62回VEC共催セミナー
  05 Jun. 2018, Oral presentation(keynote)
• 化学プラントの運転制御とシミュレーション
  日本工学会公開シンポジウム
  01 Jun. 2018, Oral presentation(invited, special)
• AI技術全般・入門と化学産業への応用
  分子科学研究所所長招聘会議
  30 May 2018, Oral presentation(invited, special)
• AIを用いた化学プラントのスマート化
  石油学会第61回年会
  22 May 2018, Oral presentation(invited, special)
• AI／ディープラーニングの基礎（6）
  VEC 第15回IoT/CPS研究分科会
  08 May 2018, Oral presentation(invited, special)
• AI／ディープラーニングの基礎（5）
  VEC 第14回IoT/CPS研究分科会
  22 Mar. 2018, Oral presentation(invited, special)
• Systems Technologies for Smart Processing Plants
  化学工学会第83年会
  15 Mar. 2018, Oral presentation(invited, special)
• IoTを活用した製造現場のスマート化
  高圧ガス保安講習会
  09 Mar. 2018, Oral presentation(invited, special)
• グレイボックスアプローチによる化学プロセスの異常検出
  第20回化学工学会学生発表会
  03 Mar. 2018, Oral presentation(general)
• AI／ディープラーニングの基礎（4）
  VEC 第13回IoT/CPS研究分科会
  19 Feb. 2018, Oral presentation(invited, special)
• プラントのスマート化とIoT
  クローズアップシリーズ２０１８「IoTによる設備保全の高度化」
  06 Feb. 2018, Oral presentation(invited, special)
• AI／ディープラーニングの基礎（3）
  VEC 第12回IoT/CPS研究分科会
  21 Dec. 2017, Oral presentation(invited, special)
• 製造プロセスのスマート化
  ISPE日本本部2017年度冬季大会
  01 Dec. 2017, Oral presentation(invited, special)
• 高度IoT時代における計測・計装・制御・セキュリティ　キーテクノロジー
  計測展／SCF2017
  29 Nov. 2017, Symposium workshop panel(public)
• プラント制御におけるAI/ディープラーニングの可能性
  計測展／SCF2017
  29 Nov. 2017, Oral presentation(keynote)
• 化学工場の将来展望
  INCHEM TOKYO 2017 産官学マッチングフォーラム
  22 Nov. 2017, Oral presentation(keynote)
• Germany-Japan Forum for Innovative Products and Technology
  INCHEM TOKYO 2017
  20 Nov. 2017, Symposium workshop panel(public)
• Chemical Engineering in the Era of Smart Processing Plant
  The 8th China-Japan Symposium on Chemical Engineering
  14 Oct. 2017, Oral presentation(invited, special)
• AI／ディープラーニングの基礎（2）
  VEC 第11回IoT/CPS研究分科会
  06 Oct. 2017, Oral presentation(invited, special)
• IoTとスマートマニュファクチャリング
  化学工学会第49回秋季大会
  21 Sep. 2017, Oral presentation(invited, special)
• 化学プラントのスマート化
  化学工学会第49回秋季大会
  20 Sep. 2017, Oral presentation(keynote)
• パネルディスカッション「スマート保安」
  スマート保安セミナー
  31 Jul. 2017, Symposium workshop panel(public)
• AI/ディープラーニングの基礎(1)
  第10回IoT/CPS研究分科会
  27 Jul. 2017, Oral presentation(invited, special)
• Fouling Monitoring of a Thermosiphon Reboiler
  Heat Exchanger Fouling and Cleaning Conference XIII
  16 Jun. 2017, Oral presentation(general)
• 化学工場の今後のあり方－スマート化
  第59回VEC共催セミナー
  06 Jun. 2017, Oral presentation(keynote)
• Model-based monitoring of fouling in a heat exchanger
  The 6th International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes (AdCONIP 2017)
  30 May 2017, Oral presentation(invited, special)
• 設備保全に係わるスマート化事例
  第58回VEC共催セミナー
  24 Feb. 2017, Oral presentation(keynote)
• IoT時代のデータ解析
  第57回VEC共催セミナー
  09 Dec. 2016, Oral presentation(keynote)
• 製造業におけるIoTの利活用
  ISPE日本本部2016年度冬季大会
  02 Dec. 2016, Oral presentation(invited, special)
• Real-Time Monitoring of Saccharide Concentrations in Simulated Moving-Bed Chromatography
  Asian NIR Symposium 2016
  24 Nov. 2016, Poster presentation
• Which Approach is Better for Process Monitoring: Data-based or Model-based?
  The 9th Regional Conference on Chemical Engineering (RCChE 2016)
  21 Nov. 2016, Oral presentation(keynote)
• プロセス時系列のデータ解析
  化学工学会ダイナミックプロセス応用分科会研究討論回
  18 Nov. 2016, Oral presentation(invited, special)
• FT-NIRSを用いた流動層乾燥プロセスにおける乾燥終点の自動判定
  第59回自動制御連合講演会
  11 Nov. 2016, Oral presentation(general)
• 疑似移動層クロマトグラフィー分離プロセスにおける糖成分のリアルタイムモニタリング
  化学工学会第４８回秋季大会
  07 Sep. 2016, Oral presentation(general)
• 流動層乾燥プロセスにおける水分量のリアルタイムモニタリング
  化学工学会第４８回秋季大会
  07 Sep. 2016, Oral presentation(general)
• IoTと化学産業
  化学工学会第４８回秋季大会
  06 Sep. 2016, Oral presentation(invited, special)
• Parameter effect in hot compressed water extraction of crude palm oil
  Malaysia-Japan Joint International Conference (MJJIC 2016)
  03 Sep. 2016, Oral presentation(general)
• Semi-Supervised Learning for the Monitoring of Process Systems
  The 7th International Symposium on Design, Operation and Control of Chemical Processes (PSE ASIA 2016)
  27 Jul. 2016, Other
• IoT Research Challenges
  第55回VEC共催セミナー
  03 Jun. 2016, Oral presentation(keynote)
• プロセスモニタリングのための半教師付回帰モデル
  第58回自動制御連合講演会
  14 Nov. 2015, Oral presentation(general)
• Preliminary Study on Kinetic Characteristic of Hot Compressed Water Extraction for Palm Oil
  Malaysia-Japan Joint International Conference 2015 (MJJIC2015)
  13 Nov. 2015, Oral presentation(general)
• 情報インフラを活用するこれからの化学プラント
  化学工学会第47回秋季大会
  09 Sep. 2015, Oral presentation(invited, special)
• プロセスシステム工学最前線
  第53回VEC共催セミナー
  19 Jun. 2015, Oral presentation(keynote)
• Improving Data Reliability for Process Monitoring with Fuzzy Outlier Detection
  PSE2015/ESCAPE25
  02 Jun. 2015, Other
• Design and modeling of hot compressed water extraction process for palm oil
  10th Asian Control Conference (ASCC 2015)
  31 May 2015, Oral presentation(general)
• Hot compressed water (HCW): a green alternative in palm oil processing
  SCEJ 80th Annual Meeting
  21 Mar. 2015, Oral presentation(invited, special)
• PF-GMM:確率分布に基づく異常検出の試み
  化学工学会第80年会
  20 Mar. 2015, Oral presentation(general)
• モデル化入門
  第52回VEC共催セミナー
  28 Nov. 2014, Oral presentation(invited, special)
• Multiple modeling for the estimation of product quality
  第57回自動制御連合講演会
  11 Nov. 2014, Other
• プロセスモニタリングのための回帰モデルの活用
  化学工学会第46回秋季大会
  18 Sep. 2014, Other
• プロセスモニタリング
  第51回VEC共催セミナー
  09 Sep. 2014, Oral presentation(keynote)
• Hot compressed water extraction of palm oil mesocarp
  1st Asian Conference on Oleo Science (ACOS2014)
  08 Sep. 2014, Other
• 生産プロセス技術の将来ビジョン
  第50回VEC共催セミナー
  06 Jun. 2014, Oral presentation(keynote)
• Co-learning with locally weighted PLS for soft sensors of nonlinear processes
  5th International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes (ADCONIP2014)
  28 May 2014, Other
• Enhancing Data-driven Fault Detection Through Extended Attribute Variables
  International Automatic Control Conference (CACS 2013)
  03 Dec. 2013, Other
• Practical Application of Model Identification based on ARX Models with Transfer Functions
  PSE Asia 2013
  26 Jun. 2013, Other
• 複数のソフトセンサーによるCSTR出口組成の推定手法
  化学工学会第15回学生発表会
  02 Mar. 2013, Other
• データ駆動型異常診断におけるプロセス知識の活用方法
  第55回自動制御連合講演会
  17 Nov. 2012, Other
• 状態推定フィルタを用いたセンサーバイアスの推定
  化学工学会第44回秋季大会
  20 Sep. 2012, Other
• Knowledge-based attributes generation for data-driven fault diagnosis in process systems
  11th International Symposium on Process Systems Engineering
  19 Jul. 2012, Other
• 人間とコンピュータの協調によるオペレーションの高度化
  プラントオペレーション分科会 第124回研究会
  24 Apr. 2012, Oral presentation(invited, special)
• センサー異常の検出・同定のための状態推定フィルタの活用
  化学工学会第77年会
  15 Mar. 2012, Oral presentation(general)
• 東アジアにおけるメタンの排出量分布の推定
  第14回化学工学会学生発表会
  03 Mar. 2012, Oral presentation(general)
• Model Identification based on ARX Modls with Transfer Functions
  14th Asia Pacific Confederation of Chemical Engineering Congress
  22 Feb. 2012, Oral presentation(general)
• 伝達関数を用いたARXモデルによるモデル同定法の実プロセスへの適用
  第54回自動制御連合講演会
  20 Nov. 2011, Oral presentation(general)
• 「人や社会にやさしい」から「人や社会を救う」自動制御連合研究へのブレークスルーに向けて
  第54回自動制御連合講演会
  19 Nov. 2011, Symposium workshop panel(public)
• プロセスシステムのモニタリングと制御
  第54回自動制御連合講演会
  19 Nov. 2011, Oral presentation(invited, special)
• 震災から学ぶリスク管理
  2011計装制御技術会議
  26 Oct. 2011, Symposium workshop panel(public)
• 非線形動的モデルに基づく異常の検出・同定手法
  化学工学会第43回秋季大会
  14 Sep. 2011, Oral presentation(general)
• Dynamic Analysis and Monitoring of Process Control Loops
  2nd International Workshop on Real-Time Measurement, Instrumentation and Control
  02 Jun. 2011, Oral presentation(invited, special)
• Qualitative Trend Analysis for the Monitoring of Process Plant
  4th International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization
  20 Apr. 2011, Oral presentation(invited, special)
• ディペンダブルな制御系の実現を目指して
  計測自動制御学会産業システムシンポジウム
  09 Nov. 2010, Oral presentation(invited, special)
• Model Predictive Control based on ARX Models
  International Conference on Control, Automation and Systems 2010
  28 Oct. 2010, Other
• 付加価値を高めるために計装制御技術は如何に貢献できるか
  2010計装制御技術会議
  27 Oct. 2010, Symposium workshop panel(public)
• Optimal Tuning Parameters of PID Control based on Reference Trajectory
  The 13th Asia Pacific Confederation of Chemical Engineering Congress
  07 Oct. 2010, Other
• 多重モデルアプローチを用いた予測モデルのアップデート手法
  化学工学会第42回秋季大会
  07 Sep. 2010, Other
• Design of a Dependable Process Control System
  The 5th International Symposium on Design, Operation and Control of Chemical Processes
  26 Jul. 2010, Oral presentation(general)
• Rigorous Dynamic Simulator for Control Study of the Large-scale Benchmark Chemical Plant
  9th International Symposium on Dynamics and Control of Process Systems
  05 Jul. 2010, Oral presentation(general)
• Model Predictive Control using ARX model
  SICE制御部門大会
  17 Mar. 2010, Oral presentation(general)
• ディペンダブル制御―異常診断を超えて
  SICEディペンダブル制御系調査研究会
  10 Dec. 2009, Oral presentation(invited, special)
• ユーザの悩みと新技術への期待　―DCS・PLCの延命化と新システムの可能性―
  2009計装制御技術会議
  08 Dec. 2009, Symposium workshop panel(public)
• 「計装の未来」を考える
  2009計装制御技術会議
  07 Dec. 2009, Symposium workshop panel(public)
• Data-based Approaches for Process Monitoring
  International Symposium on Clean Process Technology
  13 Nov. 2009, Oral presentation(invited, special)
• 次元解析を併用したプロセスシステムのデータに基づく異常検出・診断
  化学工学会第41回秋季大会
  17 Sep. 2009, Oral presentation(general)
• Fault Detection in Chemical Process using Discriminant Analysis and Control Chart
  化学工学会大41回秋季大会
  16 Sep. 2009, Oral presentation(invited, special)
• ディペンダブル制御系調査研究会の紹介
  第38回制御理論シンポジウム
  15 Sep. 2009, Oral presentation(invited, special)
• ディペンダブル制御－異常診断を超えて
  システム制御情報チュートリアル講座２００９
  26 Jun. 2009, Oral presentation(invited, special)
• データマイニング手法に基づくプラント運転操作知識の獲得
  日本学術振興会第１４３委員会研究会
  06 Feb. 2009, Oral presentation(invited, special)
• Diagnosis of Control Valves using Qualitative Shape Analysis
  第51回自動制御連合講演会
  22 Nov. 2008, Other
• Automation Engineers in the Global World
  Industrial Systems Simposium
  29 Oct. 2008, Oral presentation(keynote)
• 耐故障制御
  プロセスシステム工学第143委員会
  03 Oct. 2008, Oral presentation(invited, special)
• Diagnosis and Quantification of Control Valves
  SICE Annual Conference 2008
  21 Aug. 2008, Other
• これからの計測制御エンジニア
  計測自動制御学会プロセス塾
  31 Mar. 2008, Oral presentation(invited, special)
• ディペンダブルコントロール
  化学工学会統合化研究分科会
  26 Oct. 2007, Oral presentation(invited, special)
• ディペンダブルなプロセス制御システム
  産学共同シーズイノベーション化事業 JST Innovation Bridge 東京農工大学研究集会
  28 Aug. 2007, Oral presentation(general)
• Coordination of Multiple Model Predictive Controllers for CSTR
  4th International Symposium on Design, Operation and Control of Chemical Processes (PSE ASIA 2007)
  17 Aug. 2007, Poster presentation
• Fault detection and identification of process systems using discriminant analysis and control charts
  4th International Symposium on Design, Operation and Control of Chemical Processes (PSE ASIA 2007)
  17 Aug. 2007, Other
• Toward Dependable Process Control Systems: Integration of Fault Diagnosis and Controller Redesign
  4th International Symposium on Design, Operation and Control of Chemical Processes (PSE ASIA 2007)
  17 Aug. 2007, Oral presentation(invited, special)
• 米国におけるエンジニア教育プログラム
  日本学術振興会第143委員会研究会
  11 May 2007, Oral presentation(invited, special)
• プロセス制御ループの解析と診断
  第3回安全ワークショップ
  31 Jan. 2007, Oral presentation(invited, special)
• Engineering Design Aspects of Hybrid Energy Supply Unit (HENSU)
  IEEE SMC, 2nd International Workshop on Computational Intelligence and Applications
  15 Dec. 2006, Other
• 階層的グラフマッチングを用いたバッチプラントの運転操作手順自動生成手法
  計測自動制御学会　システム・情報部門学術講演会
  30 Nov. 2006, Other
• 複数の局所モデルを用いた制御系のコーディネーション法
  第49回自動制御連合講演会
  25 Nov. 2006, Other
• Diagnosis of oscillatory process control loops
  International conference on Instrumentation, Control and Information Technology (SICE-ICCAS 2006)
  20 Oct. 2006, Other
• On-line extraction of qualitative movements for monitoring process plants
  KES 2006
  09 Oct. 2006, Other
• プラントシミュレータを活用した制御弁固着時の制御応答と固着検出手法の検証
  化学工学会第38回秋季大会
  16 Sep. 2006, Other
• 三次元不均一相シミュレーションによる充填層反応器内の状態量の解析
  化学工学会室蘭大会
  24 Aug. 2006, Other
• Escape-16/PSE'2006 参加報告
  日本学術振興会第143委員会研究会
  22 Jul. 2006, Oral presentation(general)
• プロセス制御ループのモニタリングと原因同定
  日本機械学会研究協力部会ＲＣ２２３第４回研究会
  20 Jul. 2006, Oral presentation(invited, special)
• Discriminant analysis and control chart for the fault detection and identification
  16th European Symposium on Computer Aided Process Engineering and 9th International Symposium on Process Systems Engineering (PSE/ESCAPE 2006)
  15 Jul. 2006, Other
• Application of hybrid control approach to highly nonlinear chemical processes
  16th European Symposium on Computer Aided Process Engineering and 9th International Symposium on Process Systems Engineering (PSE/ESCAPE 2006)
  13 Jul. 2006, Poster presentation
• Diagnosis of oscillations in process control loops
  16th European Symposium on Computer Aided Process Engineering and 9th International Symposium on Process Systems Engineering (PSE/ESCAPE 2006)
  11 Jul. 2006, Poster presentation
• 粒子層熱伝導プロセスにおける温度分布と発熱量分布の推定
  第6回計測自動制御学会制御部門大会
  31 May 2006, Other
• 部分グラフ同型探索に基づく操作手順の生成とスケジューリングの一元化
  化学工学会第71年会
  29 Mar. 2006, Other
• Projected Trend Monitoring based on Fisher Discriminant Analysis
  化学工学会第71年会
  29 Mar. 2006, Other
• ハイブリッドダイナミカルシステムによる化学プロセスのモデル予測制御
  第48回自動制御連合講演会
  25 Nov. 2005, Other
• バッチプロセスの操作手順生成のための輸送経路の分類
  化学工学会第37回秋季大会
  17 Sep. 2005, Other
• 複数の冷却装置を有する反応器を対象とした多重モデルアプローチ
  化学工学会第37回秋季大会
  17 Sep. 2005, Other
• Combination of Multiple Models for Process Control
  PSE Asia 2005
  18 Aug. 2005, Poster presentation
• A Discriminant Analysis Technique for Fault Identification of Process Systems
  PSE Asia 2005
  18 Aug. 2005, Other
• 粒子層熱伝導プロセスにおける熱物性パラメータのオンライン同定
  計測自動制御学会　第5回制御部門大会
  25 May 2005, Other
• プロセス制御ループにおけるバルブスティクションの一検出手法
  計測自動制御学会　第5回制御部門大会
  25 May 2005, Other
• 高度情報化社会におけるＰＳＥの在り方
  日本学術振振興会第143委員会研究会
  May 2005, Oral presentation(invited, special)
• 可変グリッドを用いた急激な変化を伴う分布定数系の状態推定に関する研究
  計測自動制御学会東北支部40周年記念学術講演会
  22 Dec. 2004, Other
• A Simple Modification of Fisher Discriminant Analysis for Fault Diagnosis
  計測自動制御学会東北支部40周年記念学術講演会
  22 Dec. 2004, Other
• 多重モデルを用いたCSTRの監視・制御
  計測自動制御学会東北支部40周年記念学術講演会
  22 Dec. 2004, Other
• Qualitative Analysis for Detection of Stiction in Control Valves
  KES2004
  24 Sep. 2004, Other
• Graph based method for the synthesis of operating procedures in process p lant
  SICE Annual Conference 2004
  05 Aug. 2004, Other
• 制約付き非線形プロセスのモデル予測制御
  計測自動制御学会 第4回制御部門大会
  26 May 2004, Other
• 運転データを用いる調節弁固着検出法
  化学工学会第69年会
  02 Apr. 2004, Other
• Dimensionality reduction in computer-aided decision making
  8th International Symposium on Process Systems Engineering
  05 Jan. 2004, Poster presentation

External funds

• 食品産業におけるセンシング、ソフトセンサーの応用に関する研究
  cooperative research, From 01 Apr. 2016, To 31 Mar. 2017
• 食品産業におけるセンシング、ソフトセンサーの応用に関する研究
  cooperative research, From 01 Apr. 2015, To 31 Mar. 2016
• 触媒モデルを利用した自動同定手法の開発
  cooperative research, From 01 Jun. 2009, To 31 Mar. 2010
• 鉄鋼プロセスにおける異常予知・診断技術に関する研究指導
  cooperative research, From 14 Jul. 2008, To 31 Mar. 2009

Committee Memberships

• 環境省
  デジタル環境管理推進検討会 委員
  From 202207, To 222303
• 横断型基幹科学技術研究団体連合
  理事
  From 20240523, To 20260522
• 化学工学会資格制度委員会
  副委員長
  From 20180411, To 20260410
• 経済産業省
  高圧ガス高度保安認定検討会委員
  From 20240701, To 20260331
• 自動制御協議会
  理事
  From 202106, To 2025305
• Virtual Engineering Community (VEC)
  President
  From 20140606, To 20250605
• 経済産業省
  補助金執行における第三者委員会委員
  From 20240521, To 20250527
• Thailand-Japan Smart Industrial Safety COnsortium
  Vice President
  From 20210401, To 20250331
• ESCAPE34 - PSE-24
  International Scientific Committee
  From 202307, To 202409
• IFAC
  TC on Chemical Process Control (TC 6.1) member
  From 201610, To 202409
• PSE Asia 2024
  Standing Committee
  From 20230301, To 20240831
• 日本プラントヒューマンファクター学会
  理事
  From 20220801, To 20240731
• 化学工学会
  プロセスシステム工学分科会分科会長
  From 20210301, To 20240331
• The Society of Instrument and Control Engineers
  Vice President
  From 20220222, To 20240225
• 日本学術会議 電気電子工学委員会IFAC分科会 自動制御の多分野応用小委員会
  委員
  From 20180426, To 20230930
• 計装制御技術会議
  顧問
  From 20220401, To 202308
• European Symposium on Computer-Aided Process Engineering
  International Scientific Committee
  From 202207, To 202306
• PSE Asia 2022
  Standing Committee
  From 20201201, To 20221231
• APCChE 2022
  International Scientific Committee
  From 202103, To 202208
• 日本プラントヒューマンファクター学会
  評議員
  From 20180801, To 20220731
• PSE 2021 Symposium
  General Chair
  From 20180705, To 20220630
• 日本学術振興会プロセスシステム工学第１４３委員会
  委員長
  From 20160601, To 20220331
• 化学工学会 AI・IoT委員会
  委員長
  From 20180623, To 20220331
• 神戸大学データサイエンスセンター
  アドバイザリーボード委員
  From 201904, To 202203
• 計装制御技術会議
  企画委員長
  From 20110401, To 20210331
• 国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構
  「スマート農業技術の開発・実証プロジェクト」評議委員
  From 20200926, To 20210331
• 厚生労働省
  「ボイラー等に係る開放検査周期の延長等検討事業」専門委員会委員
  From 20200923, To 20210331
• 経済産業省
  プラントにおけるAIの信頼性評価に関する検討会 座長
  From 20200401, To 20210326
• PSE Asia 2020
  Standing Committee
  From 20190201, To 20201130
• 日本学術会議 化学委員会 化学企画分科会 情報科学との融合による新化学創成小委員会
  副委員長
  From 20180401, To 20200930
• AdCONIP 2020
  International Program Committee
  From 201910, To 202005
• JPEC
  技術企画委員会委員
  From 20200131, To 20200331
• ESCAPE-29
  International Scientific Committee
  From 20180801, To 20191001
• 「学びと社会の連携推進事業（「未来の教室」学びの場創出事業） プラント運転・保安IoT人材にむけた講座開発事業」コンソーシアム
  委員長
  From 201808, To 201902
• 第61回自動制御連合講演会
  運営委員･実行委員・プログラム委員
  From 20180401, To 20181101
• ESCAPE-28
  International Scientific Comittee
  From 201801, To 201809
• PSE 2018 Symposium
  ternational Program Coｍmittee
  From 20170301, To 20180801
• 日本プラントヒューマンファクター学会
  理事
  From 201408, To 201807
• ESCAPE-27
  International Scientific Committee
  From 20161101, To 20171005
• 6th International Symposium on Advanced Control of Industrial Processes (ADCONIP 2017)
  International Program Committee
  From 20160131, To 20170531
• 「石油精製業保安対策事業（石油精製業等の保安に係るスマート化投資の調査）」研究会
  委員長
  From 201610, To 201701
• PSE Asia 2016
  IPC Chair
  From 20141024, To 20160731
• 第58回自動制御連合講演会
  運営委員･実行委員
  From 201506, To 201511
• PSE2015/ESCAPE25
  International Program Committee
  From 20130701, To 20150604
• Journal of Chemical Engineering
  Director
  From 201304, To 201503
• The Society of Instrument and Control Engineering
  Committee
  From 200601, To 200801

Media Coverage

• 化学プラントDX推進セミナー
  化学工業日報
  From 17 Apr. 2023, To 17 Apr. 2023
• 石油化学業界向けDX推進セミナー
  石油化学業界向けDX推進セミナーにおける講演内容が，マイクロソフトのBlogに掲載されました
  Microsoft Cloud Blogs
  From 12 Dec. 2022, To Mar. 2023
• 石油化学業界向けDX推進セミナー
  化学工業日報
  From 12 Oct. 2022, To 18 Oct. 2022
• 日タイ スマート保安セミナー
  タイで実施したセミナーの概要が経産省のニュースリリースに掲載されました
  経済産業省ニュースリリース
  From 04 Oct. 2022, To Mar. 2023
• 【10/18川崎・10/26岡山現地開催】《石油化学業界向けＤＸ推進セミナー》 『製造現場に変革をもたらすデジタル技術の活用と推進のポイント』
  「デジタル技術を駆使した 化学プラントの運転・保守」の講師として、東京農工大学 工学部 化学物理工学科 教授 山下 善之氏が登壇すると掲載される。
  財経新聞
  From 30 Sep. 2022, To 30 Sep. 2022
• 〈川崎・岡山現地開催〉石油化学業界向けＤＸ推進セミナー　「製造現場に変革をもたらすデジタル技術の活用と推進のポイント」
  「デジタル技術を駆使した化学プラント操業のあり方」の講師として山下義之教授が登壇することが紹介される。
  化学工業日報
  From 17 Sep. 2022, To 17 Sep. 2022
• DXに向け変革する製造現場「化学プラントのデジタル化」
  出演したオンラインカンファレンスの内容が新聞報道されました．
  化学工業日報
  From 28 Sep. 2021, To 28 Sep. 2021
• 注目講演に選出されました
  我々の発表が、化学工学会第５２回秋季大会の８７０件の発表の中から１７件の注目講演の一つとして選定され、プレスリリースされました。
  化学工学会第５２回秋季大会プレスリリース
  From 08 Sep. 2021, To 24 Sep. 2021
• 日本とタイ、保安のデジタル化で連携 日タイスマート保安コンソーシアム設立
  東京農工大学の山下善之教授が、「日タイスマート保安コンソーシアム」の副会長を務めることが紹介される。
  オートメーション新聞
  From 30 Jun. 2021, To 30 Jun. 2021
• 日タイ スマート保安コンソーシアム 正式発足
  日本能率協会 ニュースリリース
  From 22 Jun. 2021, To 22 Jun. 2021
• プラント保安分野AI信頼性評価ガイドラインを改訂しました
  検討会座長を務めました
  経済産業省ニュースリリース
  From 30 Mar. 2021, To 30 Mar. 2021
• 「日タイ スマート保安コンソーシアム」設立に合意
  一般社団法人日本能率協会（JMA、会長：中村正己）は2021年2月24日（水）に開催された「日-タイスマート保安フォーラム2021」（主催:経済産業省・タイ工業省）において、経済産業省・タイ工業省立会いのもと「日タイスマート保安コンソーシアム（仮称）設立に関する協力覚書」に泰日経済技術振興協会（TPA）チュラロンコン大学、タイ化学工学会（TIChE）との間で署名し、2021年度のコンソーシアム設立とJMA内に日本側事務局を設置する旨、合意しました。
  日本能率協会 ニュースリリース
  From 25 Feb. 2021, To 25 Feb. 2021
• 日タイ スマート保安コンソーシアム設立の覚書に署名しました
  経済産業省とタイ工業省が共催した日タイ スマート保安フォーラム2021において、日タイの産業界・学界関係者は、「日タイ スマート保安コンソーシアム設立の覚書」に署名しました。
  経済産業省 ニュースリリース
  From 25 Feb. 2021, To 25 Feb. 2021
• プロセスシステム工学の力で進むAIとIoTを活用した化学プラント，製造業のスマート化がもたらす可能性（上）
  研究に関するインタビューを受け，科学の峰々No.107として記事が掲載された．
  科学機器
  From 20 Nov. 2020, To 20 Nov. 2020
• プラント保安分野AI信頼性評価ガイドライン
  経済産業省が消防庁、厚生労働省と連携し、石油・化学プラント内でのAIの信頼性を適切に確保するための「ガイドライン」を取りまとめました。 その委員長として貢献しました．
  経済産業省ニュースリリース
  From 17 Nov. 2020, To 17 Nov. 2020
• 提言「化学・情報科学の融合による新化学創成に向けて」
  日本学術会議より公開した提言に副委員長として貢献した
  日本学術会議・化学委員会・化学企画分科会
  From 07 Jul. 2020, To 31 Mar. 2021
• 化学の近未来：化学と情報科学との融合
  分子科学研究所招聘会議・紹介記事・化学と工業
  From Sep. 2019, To Sep. 2019
• プラント運転・保安分野におけるIoT人材育成講座の開発
  プラントの運転や保安などにおける課題に対し、広義のIoT、システムを利活用して解決に取り組む人材を育成する講座を，経済産業省の「未来の教室」実証事業として開発した． その委員長として貢献した．
  経済産業省 「未来の教室」 Learn Innovation ホームページ
  From 04 Apr. 2019, To 04 Apr. 2019
• 化学の未来：化学とAI・大学の質保証
  分子科学研究所招聘会議・紹介記事・化学と工業
  From Sep. 2018, To Sep. 2018
• AI,IoTによる事業効率化など有識者の講演で最新動向共有
  油業報知新聞
  From 19 Jul. 2018, To 19 Jul. 2018
• スマート保安及びサプライチェーンにおける産業保安の重要性
  スマート保安セミナー
  From 31 Jul. 2017, To 31 Jul. 2017

Professional Memberships

• AIChE
  From 1994
• 　The Japanese Society for Artificial INtelligence
  From 1986
• The Society of Instrument and Control Engineering
  From 17 May 1985
• Journal of Chemical Engineering
  From 31 Jul. 1982
• IEEE
• The Institute of Systems, Controlk and Information Engineers
• The Society for Industrial Human Factors of Japan 　
• 日本オペレーションズリサーチ学会
• 情報処理学会
• Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics　

Awards

• 公益社団法人化学工学会 システム・情報・シミュレーション部会
  化学工学会SIS部会技術賞
  「バッチプロセスのスモールデータ環境での品質予測制御」
  化学工学会の年会、秋季大会での研究発表を対象に、システム・情報・シミュレーション分野の今後の発展に大きく寄与すると期待される講演に対して授与される。
  26 Mar. 2024
• 化学工学会 SIS部会
  化学工学会 SIS部会 技術賞
  蒸留塔の空気冷却器ファン台数変更外乱抑制制御の実プロセスへの適用
  独自開発のプロセス制御手法を実際に運転している商用プラントに適用してその有用性を実証した．
  20 Sep. 2022
• 化学工学会システム・情報・シミュレーション部会
  化学工学会SIS部会技術賞
  不適切なPIDパラメータ設定による自励振動応答の自動検出とPID再調整
  化学工学会の年会または秋季大会の審査対象セッションにおいて、科学技術および産業の分野における発展に寄与するところが大きく、かつ科学技術の優れた産業応用に関する一般講演の中から、表彰に値する講演に対して授与される。
  25 Mar. 2022
• Society of Chemical Engineers, Japan
  Outstanding paper award of 2020, Journal of Chemical Engineering of Japan
  Physical-Principle Based Extended Attributes for Process Fault Detection
  07 May 2021
• Society of Chemical Engineers, Japan
  Outstanding Award, The 23rd SCEJ Students Meeting
  Data-driven Approach for the Detection and Diagnosis of Valve Stiction
  06 Mar. 2021
• 化学工学会 システム・情報・シミュレーション部会
  化学工学会SIS部会技術賞
  IMC理論に基づく化学プラント液面制御に適したPID制御設計
  11 Nov. 2020
• Society of Chemical Engineers, Japan
  Outstanding paper award of 2019, Journal of Chemical Engineering of Japan
  Process-Identification and Design of Robust PI Controller for a Self-Oscillating Integral Process with Dead Time
  05 May 2020
• APCChE 2019
  Excellent Poster Award
  Time Series Estimation of Product Quality Based on Neural net Algorithms
  26 Sep. 2019
• Society of Chemical Engineers, Japan
  Best Reviewers Award o 2016
  13 Apr. 2017
• Society of Chemical Engineers, Japan
  Best Reviewer Award
  08 Apr. 2016
• Society of Chemical Engineers, Japan
  Outstanding paper award of 2008, Journal of Chemical Engineering of Japan
  Apr. 2009
• Society of Control and Instrumentation
  計測自動制御学会 CPDポイント賞
  19 Sep. 2007
• Society of Chemical Engineers, Japan
  Outstanding paper award of 2000, Journal of Chemical Engineering of Japan
  2001
• Society of Chemical Engineers, Japan
  SCEJ Young Researcher Award
  1993